文摘:在这个案例研究中,因子分析是申请时间/空间评价地下水水质的变化Aravakurichi块,Karur区,泰米尔纳德邦,印度。这种统计方法用于更好地解释大型复杂的水质数据集获得25地下水的位置在2012年的四个季节。水样本特征等物理化学参数的pH值、总碱度、电导率、总硬度、钙离子、镁离子、总溶解固体,氟化物,氯化物和硫酸盐。因子分析显示四个因素最初的旋转因子轴被处决时,它产生了两个因素与明确的指示高载荷对某些变量和低载荷对另一些人来说,促进数据解释原始变量的。总的来说,这个案例研究证明的有效性因素分析来识别标志变量来评估地下水的化学除了拨款代表抽样站进行合适的水质量管理在最短的时间内。
关键词:因子分析、方差极大旋转特征值,因子得分,标记
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