计算与虚拟化国际会议(ICCCV-17)

文摘:对于网络用户来说，从网络上检索最相关的信息变得困难，因为各种格式的文档数量巨大。个性化的网页搜索方法可以满足用户的需求。它是将Web提供的信息或服务调整为满足每个特定用户或一组用户的需求的过程，从用户那里获得知识的事实。本文提出了一种利用用户反馈会话和这些反馈的映射..........来推导用户搜索目标的方法

关键字-伪文档，反馈会议，聚类，分类平均精度。

[1]。“一种基于反馈会议的用户搜索目标推断算法”，作者:陆征，杨晓康，林伟尧，郑朝辉，2013年IEEE
[2]。“基于Web使用和领域知识的Web页面推荐”，作者:阮清生，陆海燕，陆杰，pp.2574-2587, 2014 IEEE
[3]。AthanasiosPapagelis和Christos Zaroliagis的“协作分散的Web搜索方法”，1271-1290页，2012年IEEE
[4]。Dimitriosierrakos和George Palioura的“利用网络使用数据个性化网络目录”，1331-1343页，2010年IEEE
[5]。“网络事件关键字系统的不确定性分析，张广权，卢杰，郑旭普，2016 IEEE

文摘:税收是政府资金的来源。征税的目的是增加收入，为政府提供资金。纳税人缴纳的税款流向了很多地方。它被用来支付政府工作人员的工资，税款也有助于支持公共资源，如警察和消防员。纳税人的钱有助于确保你所行驶的道路是安全和维护良好的。税收资助了公共图书馆和公园。逃税是增加，所以逃税侦查是非常重要的，在当前的状况下，以避免损失政府资金.............
关键字:群挖、逃税、TPIIN、交易数据

[1]。W. F. Fox, L. Lunab和G. Schau，“目的地税收和逃税:来自美国州间商品流动的证据”，会计与经济学杂志，卷。57岁的没有。1，页43-57,2014年2月。
[2]。P. C. Gonz ' l ' cleza和J. D. Vel ' l ' csquez，“使用数据挖掘技术对虚假发票纳税人的描述和检测”，专家系统与应用，卷。40,不。5，第1427-1436页，2013年4月。
[3]。R.-S。吴，欧c，林海英，s - i。张德昌，“利用数据挖掘技术提高逃税检测性能”，专家系统与应用，卷。39岁的没有。10，第8769-8777页，2012年8月。
[4]。陈玉生和陈志宏。“一种基于delphi的粗集融合模型的政府行业车牌税缴纳规则提取”，《专家系统与应用》，第37卷，第1期。3，第2161-2174页，2010年3月。
[5]。j.韩，m .坎伯和j。裴，数据挖掘:概念和技术，伯灵顿，马萨诸塞州:摩根·考夫曼，2011。

文摘:个人数字助理(PDA)是一种手持设备，可以与人进行口头交流，并执行通常由助理执行的任务，近年来已成为一项不断发展和不断发展的技术。技术正在迅速地使所有手工工作自动化。在这种情况下，PDA的概念，每个人都可以在他们的口袋里携带他们自己的助手，可以随时随地使用它，甚至不需要到达他们的口袋(即完全免提使用)，被证明是一个巨大的成功，科技界...............

关键字- PDA -个人数字助理，STT -语音到文本，TTS-文本到语音，API -应用程序接口。

[1] Sarabjeet Singh, Yamini M“基于Linux的语音登录认证”，2013年信息技术最新趋势国际会议(ICRTIT)。
[2] R.C. Johnsona,b, Walter J. Scheirera,c和Terrance E. Boulta,b“移动设备基于安全语音认证:拱形语音验证”，2012年。
[3] Dong-Ju Kim, Kwang-Woo Chung, Kwang-Seok Hong，“基于人脸、牙齿和声音的移动设备安全身份验证”，IEEE通讯，2010年11月，第56卷，第4期
[4] Jean-François Bonastre, Frédéric Bimbot, Louis-Jean Boë， Joseph P. Campbell, Douglas A. Reynolds, Ivan Magrin-Chagnolleau“语音身份验证:需要谨慎”，欧洲演讲2003:日内瓦。
[5]李琪，庄炳煌，周启茹，李振辉，“基于语音信息的用户身份认证自动验证”，《电子工程学报》，第8卷，第1期。2000年9月5日。

文摘:数字图像是将二维图像表示为一组有限的数字值，称为图像元素或像素。像素值代表图像的各个方面，如颜色、亮度等。近年来，多分辨率分析(MRA)技术被广泛应用于图像分析。MRA提供了一个从不同分辨率的图像中提取信息的框架，可以应用于信号和图像处理中的各种问题。人们认为，人类视觉系统(HVS)提供了一种从视图..............中提取细节的分层方法

关键词:多分辨率，频域，离散小波变换，脊波变换，轮廓波变换，曲线变换

稀疏图像和脊波处理:小波，曲波，形态多样性(Jean-Luc Starck, Fionn
贾拉尔·m·法迪利穆塔夫)
[2]基本概念和小波理论概述(Robi Polikar)
数字图像处理(R. C. Gonzales和R. E. Woods, Addison-Wesley出版公司，1992)

文摘:数字隐写术是一种将数据隐藏在媒介载体上的科学，本文所研究的媒介载体是一个封面图像。而视觉密码学是一种将图像分割成多个不可破译部分的技术，这些部分被称为共享。为了提高计算机科学领域的安全性、可靠性和效率，在隐写术和可视化密码学领域提出了许多算法。本文讨论了利用SPIHT压缩和LSB方法将秘密信息划分为共享并隐藏在封面图像中的方法相结合，在封面图像.............中嵌入共享

关键词:-隐写术，视觉密码学，数字半色调，SPIHT, LSB

M. Naor和A. Shamir，“视觉密码学”，欧洲密码94
James .C .Judge的《隐写术:过去，现在，未来》在SANS研究所阅览室
[3]侯永昌，“彩色图像的视觉密码学”，模式识别，第36卷，第7期，第1619 - 1629,200页
[4] Jesalkumari Joshi和R. R. Sedamkar“彩色秘密图像共享的改进视觉加密方案”，IJCAT卷2期3 Pg 350-356

文摘:在这个新技术的世界里，我们的生活方式轻松舒适，我们也需要舒适的旅行生活，无论是私人的还是公共的交通工具。随着每天车辆数量的增加，手动跟踪每辆车辆以检查执法、交通管制、被盗车辆等是非常困难的。使用OCR技术，我们可以自动化手动记录车牌号码，然后验证它，这是耗时和繁琐的工作，特别是随着车辆数量不断增加..............

关键词:ALPR，字符分割，卷积神经网络，边缘检测，车牌提取，形态学，OCR。

[1] http://timesofindia.indiatimes.com/city/delhi/40-vehicles-stolen-in-Delhi-every-day/articleshow/14619149.cms
[2]张山，张敏，叶晓霞，“复杂环境下汽车车牌特征提取”，《中国汽车工程学报》。相依系统。男人Cybern。第5卷。2004年10月，第4722-4726页
[3] K. K. Kim, K. I. Kim, J. B. Kim和H. J. Kim，“基于学习的车牌识别方法”，载于《IEEE信号处理过程》。Soc。车间神经。Netw。信号处理，卷2。2000年12月，第614 - 623页
O. D. Trier, A. K. Jain和T. Text，“字符识别的特征提取方法综述”，模式识别，第29卷，第4期，第641-662页，1996
[5]阿南德·苏马蒂拉尔·贾恩，杰什里·m·昆达尔吉;基于人工神经网络的车牌自动识别IRJET卷:02期:04 | 2015年7月;e-ISSN: 2395 - 0056;p-ISSN: 2395 - 0072

文摘:自动化是将当前趋势(系统)转化为更好、更快和可靠的技术解决方案或系统的关键。自动化是指使系统自我控制以减少人力的技术。基于这一原则，我们有了“家庭自动化系统”项目的想法。拟议的项目控制家庭中的电器和组件，分别由系统或用户自动或远程控制。该系统的骨干是Arduino UNO微控制器和无线以太网屏蔽，提供用户和设备之间的接口............

关键字-自动化，Arduino UNO，无线以太网屏蔽，红外。

[1] https://internetofthingsagenda.techtarget.com/definition/home-automation
[2] https://www.xfinity.com/resources/home-automation.html
Ahmed El Shafee和Karim Alaa Hamed(2012)，“基于WiFi的家庭自动化系统的设计与实现”，世界科学、工程与技术学院，第6卷。
[4] Ankit Sood, Babalu Sonkar, Atul Ranjan，“基于GSM模块的微控制器LPG气体泄漏检测仪”，国际电气电子学报，第3卷，第2期。
[5] https://create.arduino.cc/projecthub/BuddyC/ir-controller-for-air-conditioner-5bd0a2

文摘:近年来已经开发了许多基于评论向用户推荐的推荐系统，如Zomato, Netflix等，但缺乏针对特定地区的本地餐馆热点开发的此类系统。在这个项目中，基于从不同网站、博客和社交媒体(如Facebook、Twitter等)中挖掘的评论、点赞和数据，建立了一个当地餐馆推荐系统。我们正在使用不同的API从社交媒体中提取数据，例如Facebook的Graph API, Twitter的Tweepy等。在提取的数据上，我们使用协同过滤技术和排名算法，根据评论和点赞................推荐餐厅热点

关键字-协同过滤，图形API -应用程序接口，挖掘，推荐系统，推特。

[1]侯赛因·贾法卡里米;A.T.H. Sim和R. Saadatdoost“大型数据库的Naïve推荐模型”，国际信息与教育技术杂志，2012年6月。
[2] http://files.grouplens.org/papers/FnT%20CF%20Recsys%20Survey.pdf。
苏晓远，Taghi M. Khoshgoftaar，“协同过滤技术综述”，人工智能进展，2009卷(2009)，文章ID 421425。
加西亚·埃斯帕萨S，奥马奥尼MP，史密斯B (2010)“利用实时网络进行有效的产品推荐”。第30届SGAI人工智能创新技术与应用国际会议
[5]梁志强、陈顺富、钟芳(2006)“整合协同过滤和情绪分析:评级推理方法”。ECAI 2006推荐系统研讨会。

文摘:情感分析也指使用自然语言处理、文本分析和计算语言学来识别和提取源材料中的主观信息。近年来，意见挖掘是自然语言处理领域的一个热点，也是一个具有挑战性的问题。情感分析被广泛应用于评论和社交媒体，从市场营销到客户服务等各种应用。影评是衡量一部电影表现的重要方式。本文的目的是从产品评论中提取特征，并将评论分为正面、负面............

关键词:电影评论挖掘，预处理，情感分析，词干

[1]。Vishal Gupta和Gurpreet S. Lehal，文本挖掘技术和应用综述，Web智能新兴技术杂志，第1卷，第1期，2009年8月。
[2]。基于监督学习算法的产品评论特征提取与意见挖掘

[3]。V. P. H. Binali和陈伟林。意见挖掘的现状及其应用领域。IEEE工业技术国际会议，2009年2月，第1-6页。

[4]。苏等，“中国网络意见挖掘中的隐藏情感关联”

[5]。M.F.波特，后缀剥离算法，程序，第14卷，第3期，第130-137页，1980。

文摘:本研究论文的目的是设计一个轻巧的四轴飞行器系统使用预算友好的树莓派。四轴飞行器将由笔记本电脑或RC(遥控器)在一定距离内无线控制。这个小型且易于管理的系统将从安装在四轴飞行器上的摄像头获取视频/图像等数据，并将其发送到基站。该项目将对今后的救援任务产生影响，并将向遇险人民提供视听援助。它将具有帮助、定位和拯救受害者的能力，比其他任何选项都更快、更高效。它也可以用作调查或监视的措施。

关键字-树莓派，四轴飞行器，遥控器，救援任务，监视。

[1]杜丽丽等，“四轴飞行器监测与控制研究综述”，机械工程学报，4(1)，2016,116-119

[2] Prof.A.V。贾维尔，科坦·帕瓦尔，桑托希·杜杜姆等，“四轴飞行器的设计、分析与制造”，《国际先进技术与科学协会学报》，2015年第16卷

[3]罗一文，孟朱尔，等，“室内四轴直升机的智能控制与导航”，电子工程学报，2014,17 -17。

[4] Gordon Ononiwu, Arinze Okoye等，“用于救援行动的实时无线四轴飞行器的设计与实现”，美国工程研究，5(9)，2016,130-138。

王晓明，“四轴飞行器ISR系统的研究与实现”，中国机械工程，2014年第4期，第1- 4页

文摘:目前，很多人抱怨压力和紧张，需要一个装置或方法来缓解压力。与此同时，人们也发现了类似的问题，即不能让他们的思维活跃起来，做任务时感到懒惰和无聊。近年来，对一种能够获得弛豫效应的系统的研究正在积极进行。例如，在一个向用户展示各种声音的系统中，放松效果是通过脑电波、心跳等来测量的。因此，通过向用户提供声音输入来改变大脑状态被证明是可能的..............

关键词:-脑机接口，脑电波，脑电图，脑电图，模糊逻辑，神经网络，声音，监督学习。

什么是脑电波?脑波类型，http://www.brainworksneurotherapy.com/what-are-brainwaves，于2017年1月15日访问。
“长期视听刺激的脑电图反应”，《国际心理生理学杂志》，2006，第81-90页。

文摘:就业网站是一个系统，旨在提供一个简单和自动化的系统，在校园招聘运动期间进行就业。如果安置过程是手动进行的，那么需要完成大量额外的文书工作;这需要很多时间。该系统将消除所有手工工作，通过自动化信息收集程序，进行测试，显示结果，以及，存储它，通知合格的学生通过。电子邮件和短信..............

关键词:学生分析，情感分析，自动化，短信，测试

[1]。Priyanka Hajare, Priyanka Khandave, Shital Adhav, Swati Pimpale, Anagha Kulkarni教授，“在线就业系统的实施”。国际新兴管理与技术研究杂志ISSN: 2278-9359，第5卷，第1期，2016年1月

文摘:休假和工资的管理是每个机构的关键操作，因为它影响到任何机构的工作人员的工资，也准确和及时地完成。Current Leave和Payroll Manager都是基于纸张的系统。虽然考勤是生物计量的，但在休假管理方面，它仍然不是那么有效。人工计算工作人员的薪酬过于复杂，甚至需要花费大量的时间和精力。因此，如果这些过程是自动化的，它将有很大的好处，因为它将需要更少的时间来计算员工的工资。因此，具有工资管理系统的web应用程序被认为是这里的一种方式..............

关键词:休假管理，工资管理，生物识别。

[1]。Arjun V. Singh, Siddesh V. Chaphekar, Yogesh S. Sawant (2016)“自动工资系统”孟买大学，计算机科学系。
[2]。Kritika Mahajan, Shilpa Shukla, Nitasha Soni (2015)“计算机薪资系统之检讨”，林亚亚大学计算机学系。
[3]。卜纳迪普·考尔，迪内希·格罗弗博士(2012)“旁遮普电子政务中基于计算机的工资系统实施”农业大学计算机科学系。
[4]。http://accounting-financial-tax.com/2012/07/how-does-payrollprocess-work-with-flowchart/
[5]。http://www.scribd.com/doc/21877936/Payroll-Management-System#scribd

文摘:移动设备和固定终端的新应用和服务呈指数级增长，使通信网络成为家庭和企业的关键点。这导致了将异构设备连接到互联网的新的物联网应用程序的开发。物联网(IoT)和软件定义网络(SDN)可以集成在一起，以消除异构设备之间传统点对点连接的使用。然而，保护如此复杂的异构网络是网络安全的真正挑战。本文重点研究了SDN网络中存在的饱和攻击、拒绝服务(DoS)攻击等各种潜在的安全挑战及其应对措施。本文是进一步启动SDN安全研究的一步，因为它是物联网的关键使能技术

关键词:物联网，软件定义网络，SDN安全

[1]。John A Stankovic，终身研究员“物联网研究方向”IEEE 2014年物联网杂志，第1卷，第1期。2014年2月1日。
[2]。Charles Gomez和Joseph Paradells，加泰罗尼亚技术大学的“无线家庭自动化网络:架构和技术的调查”，发表在IEEE通信杂志，2010年6月
[3]。Pedro Martinez-Julia和Antonio F. Skarmeta“用软件定义的网络赋予物联网能力”[白皮书]，2015年6月。
[4]。Diego KreutzFernando, M. V. Ramos, Paulo Verissimo，葡萄牙里斯本大学“迈向安全可靠的软件定义网络”发表在IEEE杂志，2013年8月。
[5]。M.K Shin, K.H.Nam和h.j. kim“软件定义网络(SDN):参考架构和开放api”于2012年10月由IEEE杂志在ICT融合(ICTC)国际会议上发表

文摘:在过去的十年中，计算机视觉的进步将自动化安全应用带到高空。视频序列中的人脸检测是计算机视觉中一个具有挑战性的问题。它在人体识别、人机交互、行为分析、电话会议、视频监控等方面有着广泛的应用。脸是人体解剖学的识别要素。本文采用背景减法来检测视频中的运动目标。实时Viola的Haar人脸检测器用于检测视频帧移动区域中的人脸............

关键词:背景减法，人脸检测，人脸识别，Gabor滤波器，Haar。

[1]。张晓霞，丁俊，一种改进的基于不同样本权重的adaboost人脸检测算法，第20届国际计算机支持协同工作会议，2016,436-439。
[2]。杨海华，邵丽丽，王丽丽，宋志忠，视觉跟踪的研究进展与趋势，神经计算，74(18)，2011,1-9。
[3]。M. A. A.德万，E.格兰杰，G.-L。马希利，R. Sabourin, F. Roli，自适应外观模型跟踪的静态到视频人脸识别，模式识别49,2016,129 - 151。
[4]。P. Viola, M. Jones，使用增强级联简单特征的快速目标检测，在:2001年IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议论文集，1,2001,511 - 518。
[5]。贝尼泽，p.m。乔登，B. E. H.劳伦特，C.罗森伯格。，背景减影算法的比较研究，电子成像学报，2010,19(3)。

文摘:在印刷行业中，要管理的流程数量变得非常复杂。在给定的需求上，目标是创建一个管理库存管理、会计、员工管理、机器状态管理、订单跟踪等任务的整体系统。基于多组件的开发有利于根据业务需求构建ERP系统，使维护和升级变得更加方便。本文还介绍了ERP系统是如何实现业务需求的。

关键词:ERP, FCFS调度，印刷工业，优先级调度，队列。

[1]。杨文杰，刘浩雪，石杰，印刷企业资源规划(ERP)软件设计，2010年出版
[2]。马桃林，陈晓明，孙岩松，李秀荣，中小印刷企业管理信息系统的研究与开发，2009年出版
[3]。brotorauth Bhardwaj博士，《通过企业资源规划实现可持续供应链管理》，2014年出版
[4]。商业印刷管理软件案例研究，http://findaccountingsoftware。com/expert-advice/case-study-round-up-commercial-printing-business-management-software/
[5]。李春鹏1,2，王银银1,2，中小印刷企业ERP应用研究2015年出版

文摘:云计算是当今最蓬勃发展的研究和开发领域之一。随着计算机的广泛使用和网络互联，越来越需要保护所存储的信息，防止病毒、黑客、窃听者和电子数据欺骗。尽管这些威胁需要各种对抗措施，加密过程是保护有价值电子信息的主要方法。加密过程也需要是动态的，以便面对新的技术和更先进的密码分析方法。替换盒(S-box)是现代对称密码系统.............的基石

关键词:在这里输入关键字，用分号分隔;

[1]。L. Scripcariu，“用于提高加密算法鲁棒性的方法研究”，IEEE 978-1- 4373 -7488-0/15/©2015。
[2]。Karim Djemame，“云计算的风险评估框架”，IEEE汇刊，第十卷，NO. 1。2013年9月。
[3]。李翔，“一种改进的AES加密算法”，第二届信息技术新兴应用国际会议，2011。
[4]。Evgeny Pyshkin，“云计算中自动命令行应用部署的配置服务”，IEEE高性能计算与通信国际会议，2014年。
[5]。B.Thiyagarajan，“云环境中使用AES算法的数据完整性和安全性”，ICICES 2014。