iosr-JCE Volume-7 ~ Issue-5

论文类型	：	研究论文
标题	：	车对车通信的VANET路由协议综述
国家	：	孟加拉国
作者	：	Bijan Paul, Mohammed J. Islam
	：	10.9790 / 0661 - 0750109

文摘:VANET (vehicle - ular ad -hoc Network)是一种新兴的网络技术，它具有不同于其他网络的独特特点。由于拓扑结构的快速变化和频繁的断开，也很难设计一种有效的路由协议来在车辆之间路由数据，称为V2V或车对车通信和车对路侧基础设施，称为V2I。由于交通事故的频繁发生，VANET是智能交通系统(ITS)发展的影响领域之一，它可以提高道路安全，提供交通信息等。现有的VANET路由协议并不能有效地满足各种流量场景。为了未来的道路安全，需要适当的路由协议来建立车辆之间的通信。本文对路由协议的优缺点进行了分析，为今后开发新的路由协议或改进现有路由协议提供参考。
关键词:主动，反应，路由协议，VANET, MANET。

网站
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论文论文
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论文类型	：	研究论文
标题	：	关键任务管理的高效媒体独立切换方案
国家	：	印度
作者	：	Vineetha Viswan, Amina Beevi。Nasseena。N
	：	10.9790 / 0661 - 0751014

文摘:自然灾害是生活中不可预料的事实，可能在不可预测的时间以不可预测的方式发生。在经历了许多毁灭性的事件后，减轻和适应自然灾害的能力正成为应急响应人员面临的更大挑战。在救援行动中，技术效率低下，导致救援人员之间的沟通出现问题。GPR和GSM远程摄像机的新兴作用使得捕捉和处理关键任务数据成为可能，供急救人员使用。由于其便携性和可承受的成本，将其集成到重症监护区域的环境监测任务中是可行的。一个问题是，需要在不同的接入网络之间进行切换，以提供有效的关键任务通信。IEEE 802.21标准提供了一个媒体独立的框架，实现了异构接入技术之间的无缝切换。我们提出了一个生命检测框架，帮助救援人员检测活着的人，从而提供他们之间的顺畅通信。该框架结合媒体独立切换方案和实时数据分发服务，在不可预测的环境下可靠、及时地运行。
关键词:媒体独立切换(MIH)，无人机(uav)，灾难检测，切换。

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论文类型	：	研究论文
标题	：	基于海量的点对点存储故障检测与恢复
国家	：	印度
作者	：	V.Vimala Devi, K.Sampath Kumar, v.s rajesh Kumar, A.S.Lakshmi
	：	10.9790 / 0661 - 0751518

文摘:维持给定级别的数据冗余是点对点(P2P)存储系统的基本要求，以确保所需的数据可用性，当对等点出现故障时，必须创建额外的副本。由于P2P网络中的大多数故障都是短暂的(即，对等体返回数据时数据完好无损)，因此可靠地区分永久和短暂故障是一项艰巨的任务，因为对等体对这两种情况下的探测都不感兴趣。本文提出了一种检测故障并通过可用服务器重定向用户服务的算法MASS (Maximum Available Server Selection)。
关键词:故障检测器，P2P存储，可用性，故障恢复。

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论文类型	：	研究论文
标题	：	医学句子分类的机器学习方法
国家	：	印度
作者	：	D.纳迦·拉尼，阿瓦德哈努拉·卡西克，G。拉维
	：	10.9790 / 0661 - 0751924

文摘:今天的医学实践是循证医学(EBM)，医学专业知识不仅基于多年的实践，而且基于最新的发现。所有的研究发现都以很高的速度进入储存库，使确定和传播可靠资料的过程成为一项非常困难的任务。我们在本文中介绍的工作主要集中在两个任务上:自动识别医学摘要中发表的包含或不包含疾病和治疗信息的句子，以及自动识别疾病和治疗之间存在的语义关系。第二个任务集中在三个语义关系上:治愈，预防和副作用。这项工作的目标是展示什么自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)技术——信息的表示和分类算法——可以用于识别和分类短文本中的相关医疗信息。
关键词:自然语言处理;机器学习，医学摘要，语义关系

[1] Rindflesch, T。EDGAR:从生物医学文献中提取药物、基因和关系。
Asma Ben Abacha, Pierre Zweigenbaum自动提取医疗实体之间的语义关系:基于规则的方法
Anna Divoli和Teresa K. Attwood BioIE:从生物医学文献中提取有信息的句子
Alan R. Aronson生物医学文本到UMLS metthesaurus的有效映射:MetaMap
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[6] McCray AT, Srinivasan S和Browne AC.管理生物医学术语变异的词汇方法。
[7]李超，邱春，罗晨:面向医学本体学习的治疗关系自动识别:探索性研究。
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论文类型	：	研究论文
标题	：	入侵检测中不同分类技术的性能评估
国家	：	印度
作者	：	G. Kalyani, A. Jaya Lakshmi
	：	10.9790 / 0661 - 0752529

文摘:入侵检测是网络安全领域的主要研究问题之一。它是监视和分析计算机系统中发生的事件，以发现不同的安全违规行为的过程。本文的目的是将系统的活动分为两大类:正常活动和异常活动。在本文中，我们介绍了不同的分类技术的比较，以检测和分类入侵正常和异常行为使用WEKA工具。WEKA是一个开源软件，它由一组用于数据挖掘任务的机器学习算法组成。测试的算法或方法有朴素贝叶斯，j48, OneR, PART和RBF网络算法。在NSL-KDD入侵检测数据集上进行了实验和评估。将使用总共2747行42列的数据来测试和比较所使用的分类方法的性能和准确性。
关键词:入侵检测，分类，机器学习，WEKA, j48，部分。

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论文类型	：	研究论文
标题	：	分布式系统中基于令牌的互斥算法的计算
国家	：	印度
作者	：	Ami Patel, Sanjay Patel
	：	10.9790 / 0661 - 0753034

文摘:本文提出了分布式系统中基于令牌的互斥算法框架。其中存在一些传统的基于令牌的互斥算法。为了提高容错性、最小化消息复杂度和减小同步延迟，提出了一些新的算法。本文采用了一些新的方法，如集中方法的令牌环算法，它对现有的令牌环算法进行了改进，克服了现有算法中存在的所有问题。一种新的令牌传递方法，在高负载时产生3条消息，与节点N和低负载时N条消息无关。优先级处理的公平算法，在令牌算法中具有较低的消息复杂度和公平性。几个令牌方法，允许同时存在几个令牌。希望提出的框架为现有和未来方法的技术和清晰评估提供了合适的背景。
关键词:临界区，倒树结构，逻辑环，互斥，令牌

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论文类型	：	研究论文
标题	：	基于面部角度的年龄组估计
国家	：	印度
作者	：	Ranjan Jana, Harekrishna Pal, Amrita Roy Chowdhury
	：	10.9790 / 0661 - 0753539

文摘:大多数面部变化的识别，如身份、表情和性别，已经被广泛研究。自动年龄估计的研究很少。随着年龄的增长，人的面部角度也在变化。本文提出了一种利用面部特征估计年龄组的方法。该方法基于左眼球、右眼球和嘴点之间有三个坐标点的人脸三角形。通过左眼球、嘴尖和右眼球之间的脸角可以判断一个人的年龄。然而，关于年龄分类或年龄估计的研究很少。本文证明了根据人脸图像提取的人脸特征，人脸角度可以估计和分类人的年龄。年龄范围分为五类。分别是儿童(17岁以下)、青年(18至25岁)、成人(26至35岁)、中年(36至45岁)和老年人(45岁以上)。 The obtained results were significant. This paper can be used for predicting future faces, classifying gender, and expressions from facial images.
关键词:年龄估计，眼球检测，脸角，脸三角，嘴点检测

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论文类型	：	研究论文
标题	：	自定义机制选择性检测、监控和阻断数据包
国家	：	印度
作者	：	Anjamma Nomula, r.v. krishnaiah博士
	：	10.9790 / 0661 - 0754044

文摘:计算机网络需要安全措施来保护IT系统。由于计算机网络无处不在，因此必须有一种选择性数据流阻塞机制。本文提出了一种量身定制的机制，根据与定制机制相关的定义负责监控、检测和阻塞。所提出的机制在验证治理所提出机制的协议后阻塞数据包。实证结果表明，该机制具有较强的鲁棒性，可用于真实网络。
关键词:数据包，数据包嗅探器，入侵检测，防火墙，数据流

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论文类型	：	研究论文
标题	：	数据清洗的文本分类方法
国家	：	印度
作者	：	l .戈马提，r .普什帕普利亚
	：	10.9790 / 0661 - 0754554

文摘:监督文本分类算法依赖于大量高质量训练数据的可用性来实现其最佳性能。然而，并不是所有的训练数据都是平等的，人类专家分配的类标签的质量可能会随着他们的经验水平、领域知识和标记每个文档的可用时间而有很大差异。在我们的实验中，在专业标记的新闻故事语料库上，由专业记者进行的集中标签验证和更正，使线性支持向量机获得的微观和宏观f1分数分别提高了14.5%和30%。手动标签校正是一个昂贵且耗时的过程，分类质量可能不会随着所花费的时间而线性提高，这使得实现更高的分类质量目标的成本越来越高。我们提出了一种新的基于证据的训练数据清理方法ATDC，该方法使用具有高质量类标签的训练示例来自动验证和纠正有噪声的训练数据的标签。然后选择这些实例的子集来扩充原始训练集。在一个包含约200万个新闻报道的大型噪声数据集中，我们的方法将基线Micro-F1和Macro-F1分数分别提高了9%和13%，而不需要任何进一步的人为干预。
关键词:分类，聚类，Naïve贝叶斯，支持，训练数据清洗

期刊论文:
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论文类型	：	研究论文
标题	：	使用基于输入的共享密钥加密的事务安全
国家	：	印度
作者	：	Mayank Swarnkar, Shivani Singh, Shekhar Verma博士
	：	10.9790 / 0661 - 0755560

文摘:移动设备日益增长，移动数据库也随之发展。来自ATM机的事务是无线事务的一个很好的例子。由于这些交易流使用空气介质，因此安全是一个问题，直到交易到达基站，从那里交易比无线网络更安全。本文提出了一种新的数据库事务到达基站之前的安全方案。这也是为防止频繁断开[2][5]提供安全性所必需的。
关键词:交易，共享密钥加密，无线网络，安全。

Ziyad Tariq Abdul-Mehdi拳头- mmu Ali Bin Mamat& Hamidah Ibrahim
FSKTM-UPM穆斯塔法。计划中的多签出时间戳顺序技术(MCTO)
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马来西亚普特拉大学计算机科学与信息技术学院计算机科学专业，P.P.3。

论文类型	：	研究论文
标题	：	利用细菌觅食算法提高无线传感器网络的能效
国家	：	印度
作者	：	拉杰什瓦里，维玛拉·德维，拉克希米，纳加乔提
	：	10.9790 / 0661 - 0756165

文摘:WSN通过创建传感器节点网络，具有连接物理世界和虚拟世界的潜力。在这里，传感器节点通常是电池供电的设备，因此降低传感器节点的能量是一个主要的设计问题。为了延长网络的寿命，应该使用最小化的能源消耗。在基于集群的路由中，簇头形成了对接收器的无线耐力。每个簇头从属于其簇的传感器开始收集数据，然后将其传送到接收器。在这里，簇头位置是旋转的，即每个节点在限定的时间内作为簇头工作。BFA方法通过簇的形成、簇首选举、簇首节点的数据采集来实现节能，减少数据冗余，从而达到节能的目的，提高同构WSN的能效。并定义了细菌觅食算法(BFA)作为一种为WSN选择最佳簇头的算法。仿真结果表明，基于总能量耗散和网络活动节点数的BFA算法性能优于LEACH算法
关键词:WSN, BFA, LEACH，路由协议，簇首选举。

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