iosr-JCE Volume-24 ~一号~ 1月——2022年2月

文摘:车牌识别(CPR)系统提供有价值的利益人民和政府。层面的人,CPR系统促进执行任务相关停车和报告偷车,而在政府层面,他们可以使用安排交通流,交通监控边界和跟踪犯罪。由于这些优势,CPR系统已经从研究小组中引起相当大的关注。传统的CPR系统遭受高计算成本低性能和识别精度。为了克服这一挑战,深度学习技术。然而,构建一个健壮的CPR系统,两种因素都必须考虑……

关键字:车牌识别(CPR);因素;深度学习;卷积神经网络(CNN);成本;的性能。

[1]。Ahsan Mominul,基础医学,Julfikar海德尔。“智能车辆车牌检测与识别系统使用卷积神经网络。”Technologies 9.1 (2021): 9.
[2]。Yauri-Machaca,梅丽莎,et al。“设计的车辆司机睡意检测系统通过使用matlab图像处理。”2018 IEEE 38th Central America and Panama Convention (CONCAPAN XXXVIII). IEEE, 2018.
[3]。Vilke Siniša,飘羽:失忆天使Tadić。“审查实践中良好的交通管理系统的引入和城市流动。”Pomorski zbornik 59.1 (2020): 95-113.
[4]。Mohammadiha,。Malakooti, H。& Esfahanian诉(2018)。发展减少场景的空气污染物排放标准在德黑兰交通部门,伊朗。科学的环境,622年,17-28。
[5]。Wilen,尼娜。“实现性别转换的战后军事安全部门改革:开箱公私动态。”International Feminist Journal of Politics 22.1 (2020): 86-105.

文摘:云计算会导致突然的变化产生的巨大数量的数据流进行存储,这被认为是在异构云环境的任务。为了解决这个问题,许多研究者提出了不同的解决方案,但仍然资源利用率和能源消耗仍是一个问题。在这个能源效率研究任务分类模型中使用贪婪启发式异构云了。该技术采用资源需求率为任务分类资源利用率。CPU利用率是预测加载下的重载和虚拟和物理机器,而基于intensiveness分类任务。该方法分类任务基于intensiveness从而减少能源消费免费服务水平协议(SLA)违反。

关键字:任务分类、能源效率、云计算、异构

[1]。阿夫扎尔美国& Kavitha g (2019)。负载平衡在云计算层次分类的分类。《云计算,8(1),上皮。
[2]。阿罗瓦P;莫亚j . M;Ayala何塞·l . & Buyya r (2017)。动态电压和频率扩展意识到虚拟机的动态整合云数据中心能源效率。并发性和计算:实践和经验,29 (10),e4067。
[3]。巴罗佐洛杉矶;holzele美国& Ranganathan p (2018)。数据中心的计算机:设计warehouse-scale机器。综合计算机体系结构专题,13 (3),i - 189。
[4]。Buyya R;Srirama s N;朱利亚诺·c·r·的卡萨;Simmhan Y;Varghese b . g . E;Javadi B;Vquero L;M;清爽的m。 (2018). A manifesto for future generation cloud computing: Research directions for the next decade. ACM computing surveys (CSUR), 51(5), 1-38.
[5]。Chang Y。,黄R;里斯r . J;& m . e . (2015)。生命周期的温室气体排放和用水量比较煤和页岩燃气发电在中国。能源,86,335 - 343

文摘:在COVID-19教育已经从面对面在线避免大型集会和人群阻断病毒的传播。分析病毒对用户体验的影响。本文采用评价分析用户体验之前和之后的爆发pendemic COVID-19。我们的结果将改变用户的关注网络教育的模式。访问速度、可靠性技术的视频信息、课程管理、沟通和互动,学习技术支持。介绍了能力和反应的在线教育平台在COVID-19 . .

关键字:COVID-19、教育系统、在线课程、评估COVID-19期间

[1]。COVID-19流感大流行的影响在中国用户体验与在线教育平台,Tinggui陈1 * 1,Lijuan Peng Bailu精,2,请吴,2,杨Jianjun 3 andGuodong丛
[2]。一个文献回顾COVID-19大流行对教学和学习的影响Sumitra Pokhrel1罗山Chhetri2
[3]。教学和教师教育的时候COVID-19珍妮AllenGriffith大学,澳大利亚,jeanne.allen@griffith.edu.au
[4]。COVID-19的影响在教育和健康的教师、家长和学生:挑战与远程网络学习和机会,推进教育质量Zamira希Duraku *琳达等问题
[5]。大数据分析的挑战和解决方案在云女士Manju Sharma学院计算机科学与信息系统,Jazan大学Jazan,沙特阿拉伯王国

文摘:效率和有效性,信息技术越来越广泛地应用在大学管理。在其发展的早期阶段,主要的目的和使用的管理信息系统(MIS)是提高大学办公室的效率功能。这是用来跟踪我编队为学生和员工。关注数据录入和整理,而不是数据传输和分析是最关注的主要原因。管理数据的价值在integra-tion阶段就非常明显。工作量、时间管理和报告质量都有所提高。在文献中,时间约束,缺乏信心……

关键字:管理信息系统、大学管理,大学管理

[1]。Bisaso, R。&维斯,a (2005)。学校计算机信息系统的使用在一个新兴国家——乌干达。答:Tatnall, j . Osiorio和a·维斯(Eds)。信息技术和教育管理的知识社会(页81 - 98)。纽约:施普林格。
[2]。鲍勃,m (2001)。学校信息系统及其影响操作和文化。研究的科技教育学报,33 (5),1 - 11。
[3]。布鲁斯·a . Rocheleau。(2006)。公共管理信息系统。
[4]。克拉克,美国(2007年)。信息系统战略管理第二版——一个集成方法。纽约:劳特利奇(泰勒和弗朗西斯集团)。
[5]。Carnoy, m (2004)。ICT教育:可能性和挑战。就职演讲的大学Oberta de加泰罗尼亚(UOC大学)2004 - 2005学年,巴塞罗那

文摘:证书伪造品的数量在我们的社会已经成为具有挑战性和普遍。今天,伪造证书已经成为一个商业暴跌的需要/想要就业的人。拥有合法的证书/学位的毕业生没有就业机会,这些伪造凭证的持有人。为了解决这个问题,许多研究人员提出了一个证书验证系统。虽然现有的系统可以解决的一些主要问题,如访问学生的记录与提供一个中央数据库管理这些电子记录。然而,该系统可以很容易地砍和操纵,因为它主要是集中式服务器上可用。本文开发了一个证书生成和验证系统使用区块链技术和快速反应(QR)的代码。迭代和增量模型……

关键字:ipf (ABS)区块链,证书,生成、验证和快速响应代码

[1]。Aniket, v R。Sagar, s . J。期间,m p & Madhavi g p (2020)。教育学位欺诈检测和学生证书验证使用区块链。国际期刊的科学研究和工程开发3 (1),287 - 289。
[2]。Dawi: M。Jusoh,。Streimikis, J。& Mardani a (2018)。服务质量对顾客满意度和顾客行为意图转换障碍的调节作用在卫星付费电视市场。经济学和社会学,11 (4),198 - 218。2071 - 789 . doi: 10.14254 / - x.2018/11 4/13
[3]。Ehtesham Chowdhury, a z . M。Bhowmik,。哈桑,H。& Shamsur Rahim m (2018)。真实性的分析行业应用软件开发生命周期方法。arXiv预印本,arXiv - 1805。
[4]。Gaonkar, P。Daruwale, P。& Nagmani, k (2020)。集中式数字证书签发系统。
[5]。哈维尔·r·S。,哈维尔·H。奥斯卡,M。&马奈尔·m ., (2004)。确保通过扬声器验证证书撤销:CertiVeR项目。2日成本275车间,生物识别技术在互联网上。

文摘:这个项目提出了设计一个无线传感器网络(WSN)监控光水平和环境的温度和湿度传感器和无线发送这些等级的控制装置来解决这个问题的地理维度和控制人工干预的地方很难用三分使用Arduino和GSM Arduino是一个小型计算机,可以交互和控制中心围绕它比台式电脑,使用GSM发送数据到控制单元并提取结果以曲线的形式使用垫实验室程序和成绩是存储在数据库中的excel文件控制单元。

[1]。www.jacn.net > vol3
[2]。ACM数字图书馆()
[3]。http://www.ijiet.org/papers/183-TO62.pdf(2012年10月5日)国际信息和教育杂志》上
[4]。http://dx.doi.org/10.14257/astl.2015.95.31(2015)(先进的科学和技术字母)。
[5]。https://www.researchgate.net/publication/41936100

文摘:在这个项目中我们会做一个聪明的方式使用计算机视觉和对象管理交通检测执行各种流程顺畅的交通。通过使用OpenCV库,YoloV3算法,我们试图控制的红绿灯路口车辆密度的信号。系统还可以跟踪的车辆突发信号和细节将被转移到政府。大多数代码写在Python中使用各种库和数据集,将使用一个开源大型对象检测、分割和字幕数据集。这个项目将确保有效和准确的交通和管理将有助于使交通信号灯更有效率。

关键字:计算机视觉、YoloV3 Darknet、交通管理、欧氏距离

[1]。Janahan Senthil Kumar &Murugappan、Veeramanickam&Sahayadhas Arun narayanan Kumar & R,阿南丹Shaik Javed。(2018)。基于物联网的智能交通信号监控系统使用车辆计数。国际工程与技术杂志》上。7。309年。10.14419 / ijet.v7i2.21.12388
[2]。兰克,Ninad&Koul Sheetal。(2013)。智能交通管理系统。国际期刊《计算机应用》75。19日至22日。10.5120 / 13123 - 0473。
[3]。c·s·亚莎和a . v . Narasimhadhan”车辆计数为交通管理系统使用YOLO和相关滤波器,意思“2018年IEEE国际会议上电子、计算和通信技术(连接),2018年,页1 - 6,doi: 10.1109 / CONECCT.2018.8482380。
[4]。歌,H。梁,H。、李、h . et al .建立车辆检测和计数系统在高速公路场景中使用深度学习。欧元。透明。启11号决议51 (2019)。
[5]。尼尔森,(2007)。迭代正则化再加权疯狂发育岩性高光谱数据的变化检测方法。IEEE图像处理,16 (2),463 - 478