第4卷~第六期
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论文类型 | : | 研究论文 |
标题 | : | 平衡计分卡财务测量组织性能:一个回顾 |
国家 | : | 尼日利亚 |
作者 | : | 一个博士Malgwi & h . Dahiru |
: | 10.9790 / 5933 - 0460110 |
文摘:综述了现有的一些文献平衡计分卡(BSC)作为评估商业组织整体的性能工具。它利用四个方面即财务、客户、内部业务流程、学习和成长。辅助源文档中使用的数据审查。业务经理的任务是确保顺利操作的业务活动的责任专门针对实现组织目标。审查结果表明,很多好处发现了那些采用模型尽管有一定的局限性。本文推荐的意识和采用模型来实现组织的目标。
关键词:平衡计分卡、金融计量、组织性能
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文摘:在每个国家政府需要一些行动在经济领域,涉及系统设定利率和政府预算以及劳动力市场,国家所有权和许多其他领域的政府干预经济。这些政策往往受到国际货币基金组织或世界银行等机构以及政治信仰和顺向政党的政策。有许多类型的经济政策。几的那种经济政策存在的例子包括:宏观经济稳定政策,个人政策,财政政策和货币政策。在本文中,我们将研究货币政策是否真正有用的技术在对抗通胀在像印度这样的国家吗?
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论文类型 | : | 研究论文 |
标题 | : | 汇率和收支不平衡:一个自回归分布滞后(Ardl)计量经济学调查尼日利亚 |
国家 | : | 尼日利亚 |
作者 | : | Okwuchukwu Odili |
: | 10.9790 / 5933 - 0462130 |
文摘:本研究考察了汇率对收支的影响在尼日利亚,使用年度数据从1971年到2012年。实证方法采用自回归分布滞后协整估计(ARDL)技术检测可能的长期和短期动态模型中使用的变量之间的关系。这项研究还测试了Marshall-Lerner (ML)尼日利亚的条件是否满足。结果提供了证据支持长期的积极和显著的关系,也是积极但统计学上显著的关系在短期内收支平衡和汇率之间的关系。结果进一步表明,折旧/贬值改善收支平衡和Marshall-Lerner (ML)条件为尼日利亚存续期间。研究建议阻止过度的进口,促进激励的政策以促进出口项目。它进一步建议多元化经济和促进企业发展的尼日利亚。
关键词:汇率,自回归分布滞后模型,收支不平衡,Marshall-Lerner条件。
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文摘:本文试图提出在印度汽油价格飙升的原因。原油是最重要的商品交易,也最产品影响经济。石油被称为“液体黄金”,是相对于黄金,因为它是可耗尽资源,也是其经济价值。本研究的目的是了解政府政策对石油行业和确定主要原因放大汽油价格上涨及其对公众的负面影响的印度。汽油价格上涨主要原因是原油和成品油的价格在国际市场上和政府的定价政策和石油公司没有赔偿。因此,政府需要扩大补贴目标消费者以这样一种方式不影响石油公司定价的自由市场。
关键词:印度石油工业,提高汽油价格,政府政策,对公众的影响
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文摘:在本文中,我们研究公司治理对公司绩效的影响在印度和估值。我们的研究是第一个使用复合测量的公司治理研究公司治理对印度的影响公司的业绩和估值。因为代理理论表明,公司有更好的公司治理标准有更好的表现,我们建议更好的统治印度公司应该有更大的性能降低资本成本,因此,更高的估值。为了实现这一目标,我们使用加权平均成本的股权,债务成本,托宾Q,已动用资本回报率、净资产收益率、销售增长的关键变量,定义公司的资本成本和性能。另一方面,公司治理的措施,我们使用董事会独立性,董事会规模,公司的首席执行官二元性和所有权模式。最重要的是,我们发现我们的综合衡量公司治理的积极和显著相关公司业绩和估值。此外,我们的研究结果表明,股权集中度,董事会独立性有积极的影响公司业绩和估值。
关键词:公司治理;代理成本,公司估值;所有权;托宾的Q;加权平均资本成本,传播,新兴市场(印度)
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文摘:在过去两个半几十年查谟和克什米尔已在政治动荡。在动荡和成千上万的宝贵的生命都浪费了。当我们在查谟和克什米尔的情况下不仅是失去了宝贵的生命,其他的国家也得到了相当大的下降。在这项研究中,我们试图确定这次武装冲突的影响在查谟和克什米尔地区的经济增长与旅游业。这项研究的具体目标是让推断武装冲突的影响:(i)的整体经济查谟和克什米尔(ii)旅游业在查谟和克什米尔。这项研究是在两个阶段进行。在第一阶段,我们已经确定了武装冲突的增长之间的关系和经济增长的状态。每年的死亡人数,但由于武装冲突已成为增长的代理在武装冲突和NSDP作为经济增长的指标。在第二阶段之间的关系和旅游统计的死亡人数,但已被确认。这项研究发现了一个重大的负面关系增长的武装冲突和查谟和克什米尔的经济增长。也是一个重大的负面国家的武装冲突和经济之间的关系被发现发生。 Results revealed that with every unit increase in the armed conflict (which in this case is number of fatalities) decreases the NSDP by .065 units (unit is Rs in Billions). Also when we tried to identify the relationship between the armed conflict and tourism a very significant negative correlation between the two variables was found to be existing (correlation=-.65). While analyzing the impact of armed conflict on the tourist count of the state it was found to be having very high impact. The regression results imply that with every one unit increase in the armed conflict there is a decline of .232 units in the tourist count (here unit of tourist count is in thousands). Thus supports the results which were interpreted by the graphical representation. Implications of the study are also discussed.
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