isr - jm Volume-17 ~ Issue-5 ~ 2021年9月~ 10月

文摘:在本工作中，我们有兴趣研究一维随机非线性Schrödinger (NLS)方程在加性噪声的存在下具有亚临界和超临界功率非线性。确定性方程是物理学、流体力学、等离子体物理学、非线性光学、分子生物学等许多领域的基本模型。它描述了波在具有非线性响应和色散响应的介质中的传播。这是一个理想化的模型，没有考虑到许多方面，如非均质性，高次项，热波动......

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文摘:本文讨论并推广了巴拿赫空间序列......的证明

关键词:.....的同构分类

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文摘:本文用松本度规讨论了流变拉格朗日空间的微分几何。我们得到了半喷射的系数，半喷射的积分曲线，正则非线性连接，自动平行曲线的微分方程，流变Lagrange空间的正则n -线性连接与松本度规。

关键词:流变学拉格朗日空间，松本度规，半喷雾和自平行曲线。

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文摘:两种或两种以上的成分混合形成几种产品。在m种成分的混合实验中，假定测量的响应取决于相对比例。本研究旨在建立一个广义的成分e -最优准则公式，用于求m个成分的最小特征值。利用Draper和Pukelsheim的Kronecker模型，建立了非极大参数子系统的系数矩阵。得到系数矩阵后，分别得到2和m成分各自参数子系统的信息矩阵。然后，我们导出了非最大的e -最优加权质心设计.....

关键字:混合实验，克罗内克积，矩矩阵，加权质心设计，信息矩阵

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文摘:背景:参数回归的局限性使非参数回归成为优先考虑灵活性的替代方法。其中一种非参数回归方法是多元自适应样条回归(MARS)。许多研究人员已经使用MARS对数据进行了数值或分类响应分析。然而，有一种类型的数值数据在建模中需要特别注意，这就是计数数据。经常遇到的统计数据，特别是在卫生部门，如疾病的数量。对疾病数量进行建模的目的是预测，以便进行适当的预防和治疗。然而，传统的MARS方法不能考虑计数数据类型。本研究的具体目标是开发多元自适应泊松回归样条(......)的参数估计和假设检验

关键字:计数数据;多元自适应回归样条;多元自适应泊松回归样条(MAPRS);泊松回归。

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文摘:由于神经网络在工程和科学的各个领域的应用，它是一个重要的研究领域。正交神经网络是基函数相互正交的一种特殊的神经网络。本文讨论了正交神经网络，并详细介绍了其重要性质。发现其性质与傅里叶级数性质非常相似。

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